建立生成式 AI、問題提煉、公開資料與流程化思考的基礎。
● 1-1 生成式 AI 能力與限制
● 1-2 Prompt 與問題提煉
● 1-3 公開資料與資料欄位概念
● 1-4 工作流基本概念：輸入、處理、分流、輸出、審核

下午:

單元2：資料救援站與AI 流程城市開局戰

以遊戲方式驗證資料判讀、AI 查核與流程排序。
● 2-1 資料欄位配對任務
● 2-2 AI 摘要與錯誤查核
● 2-3 流程排序與風險判斷
● 2-4 小組畫出第一版流程圖

上午:

單元3：AI 辦公內容產出

掌握 AI 在辦公室文本、文案、圖像提示詞與簡報大綱的主要應用。
● 3-1 摘要、公告與會議紀錄
● 3-2 社群文案與 CTA
● 3-3 圖像提示詞：主體、環境、風格、文字
● 3-4 簡報大綱與重點整理

下午:

單元4：AI 辦公內容產出

運用公版金融資料或官方公告進行 AI 摘要、分類與風險標記。
● 4-1 來源與標題判讀
● 4-2 公告或新聞摘要
● 4-3 風險字眼與資料查核
● 4-4 小組完成決策理由

上午:

單元5：免費工作流自動化概念與示範

理解 AI 如何被放入工作流，完成可重複的辦公整理流程。
● 5-1 Google Sheet 作為資料佇列
● 5-2 免費／試用自動化工具示範
● 5-3 AI 摘要、分類、風險分流
● 5-4 結果寫回審核看板

下午:

單元6：自動化攻防戰

透過情境卡測試流程是否能面對模糊訊息、錯誤分類與高風險資料。
● 6-1 正常資料處理
● 6-2 模糊資料與需人工確認
● 6-3 個資、詐騙與高風險訊息
● 6-4 流程修正與人工審核 Boss 關

上午:

發表

統整四天所學，回扣認證架構與成果展示。
● 7-1 文本、文案、圖像、簡報任務回顧
● 7-2 工作流設計重點回顧
● 7-3 AI 使用安全與檔案輸出提醒
● 7-4 最終通關準備

下午:

認證複習&正式考試

考前衝刺與認證總結
● 8-1 考題架構解析與重點整理。
● 8-2 易錯觀念澄清與應試技巧指導。
● 8-3 模擬認證練習（針對前三天重點內容）。
正式進行認證考試
● 「生成式AI辦公室應用能力認證」90分鐘